Progetti
Progetti pratici in data engineering, cloud e sviluppo assistito da IA.
Irish Hospital Healthcare Analytics
Piattaforma analitica che aggrega le recensioni dei pazienti degli ospedali irlandesi da Google Places e SerpAPI, le combina con i dati governativi sulle liste d'attesa (NTPF), esegue analisi del sentiment NLP e le visualizza in dashboard interattive.
Airbnb Listings Pipeline
Pipeline di dati batch che automatizza la raccolta di snapshot di annunci Airbnb dal dataset Inside Airbnb, li archivia in MinIO e li carica in PostgreSQL per l'analisi storica delle tendenze del mercato degli affitti brevi londinese.
Batch Energy Analytics Pipeline (AWS)
Pipeline batch serverless che ingesta dati mensili di produzione elettrica dall'API Ember per 8 paesi europei, trasforma JSON nidificato in formato Parquet tramite AWS Glue e visualizza le tendenze di produzione energetica in un dashboard Amazon QuickSight.
dbt Analytics Engineering (AWS Redshift)
Progetto dbt di analytics engineering su AWS Redshift Serverless, basato sul dataset e-commerce brasiliano Olist (100K ordini, 2016–2018). 18 modelli su tre layer (staging, intermediate, marts), completamente implementati e testati: 94 test, 3 macro personalizzate, 1 snapshot SCD Tipo 2 e uno star schema per analytics self-service.
Real-Time Maritime Analytics Pipeline (AWS)
Pipeline in tempo reale completamente serverless che ingesta dati di posizione di navi AIS in diretta via WebSocket, li elabora attraverso un'architettura Lambda event-driven, archivia gli eventi grezzi in S3 e visualizza l'attività delle navi in tempo reale tramite OpenSearch Dashboards.
Credit Card Fraud Detection (AWS SageMaker)
Pipeline ML end-to-end per il rilevamento delle frodi con carta di credito su AWS SageMaker, con focus sulla gestione dello sbilanciamento delle classi, l'ottimizzazione della soglia per le decisioni aziendali e lo sviluppo di framework ML riutilizzabili e agnostici al dominio.
Versicherungswerk — Mandato di consulenza
Mandato di consulenza per una piattaforma di assicurazione digitale tedesca (versicherungswerk.de). Focus: definire la struttura del progetto e la governance, introdurre Claude Code come strumento di audit e analisi, stabilire i metodi di lavoro e definire la direzione tecnica.
Ruolo: Consulente
Portfolio Website — bridging-data.com
Sito portfolio multilingue costruito con Next.js 15 e Tailwind CSS, distribuito come sito statico su AWS (S3, CloudFront, ACM, Route 53) con una pipeline CI/CD automatizzata tramite GitHub Actions.
AI Knowledge Platform
Piattaforma AI modulare — in produzione su platform.bridging-data.com. La piattaforma comprende Technology Radar, Competitor Intelligence, Regulatory Radar e AI Chat, tutto serverless su AWS. La Fase 6 include un prototipo LLM aziendale con autenticazione Cognito.
Private Knowledge Hub
Sistema di recupero documenti locale per file di progetto privati. Indicizza file CLAUDE.md, README e SKILL.md di oltre 10 progetti e risponde a domande in linguaggio naturale con riferimenti alle fonti ancorati e output markdown formattato.
Locale / Privato — nessuna demo live
AI Consulting Accelerator
Workflow di consulenza assistito da IA che radica la discovery, l'analisi e la delivery in standard di settore (IREB, BABOK, BPMN, PMBOK, Scrum) tramite retrieval-augmented generation. Il sistema genera bozze strutturate e citate da input cliente non strutturato — con 13 skill nominati e versionati, engagement multi-turno con stato e un Organizational Memory Layer. Completo e testato localmente; deployment su AWS in corso.