Progetti

Progetti pratici in data engineering, cloud e sviluppo assistito da IA.

Irish Hospital Healthcare Analytics

Completato

Piattaforma analitica che aggrega le recensioni dei pazienti degli ospedali irlandesi da Google Places e SerpAPI, le combina con i dati governativi sulle liste d'attesa (NTPF), esegue analisi del sentiment NLP e le visualizza in dashboard interattive.

Apache AirflowAWS S3PostgreSQLPythonApache Spark+5

Airbnb Listings Pipeline

Completato

Pipeline di dati batch che automatizza la raccolta di snapshot di annunci Airbnb dal dataset Inside Airbnb, li archivia in MinIO e li carica in PostgreSQL per l'analisi storica delle tendenze del mercato degli affitti brevi londinese.

Apache AirflowMinIOPostgreSQLApache SparkMetabase+3

Batch Energy Analytics Pipeline (AWS)

Completato

Pipeline batch serverless che ingesta dati mensili di produzione elettrica dall'API Ember per 8 paesi europei, trasforma JSON nidificato in formato Parquet tramite AWS Glue e visualizza le tendenze di produzione energetica in un dashboard Amazon QuickSight.

AWS S3AWS Glue ETLAWS Glue CrawlerAmazon AthenaAmazon QuickSight+2

dbt Analytics Engineering (AWS Redshift)

Completato

Progetto dbt di analytics engineering su AWS Redshift Serverless, basato sul dataset e-commerce brasiliano Olist (100K ordini, 2016–2018). 18 modelli su tre layer (staging, intermediate, marts), completamente implementati e testati: 94 test, 3 macro personalizzate, 1 snapshot SCD Tipo 2 e uno star schema per analytics self-service.

dbtAWS Redshift ServerlessAmazon S3SQLPython+2

Real-Time Maritime Analytics Pipeline (AWS)

Completato

Pipeline in tempo reale completamente serverless che ingesta dati di posizione di navi AIS in diretta via WebSocket, li elabora attraverso un'architettura Lambda event-driven, archivia gli eventi grezzi in S3 e visualizza l'attività delle navi in tempo reale tramite OpenSearch Dashboards.

Amazon KinesisAWS LambdaAmazon SQSAmazon Kinesis FirehoseAmazon S3+3

Credit Card Fraud Detection (AWS SageMaker)

Completato

Pipeline ML end-to-end per il rilevamento delle frodi con carta di credito su AWS SageMaker, con focus sulla gestione dello sbilanciamento delle classi, l'ottimizzazione della soglia per le decisioni aziendali e lo sviluppo di framework ML riutilizzabili e agnostici al dominio.

AWS SageMakerAWS S3AWS AthenaPythonXGBoost+4

Versicherungswerk — Mandato di consulenza

Continuativo

Mandato di consulenza per una piattaforma di assicurazione digitale tedesca (versicherungswerk.de). Focus: definire la struttura del progetto e la governance, introdurre Claude Code come strumento di audit e analisi, stabilire i metodi di lavoro e definire la direzione tecnica.

Claude CodeGitHubKanbanMiroN8N+2

Ruolo: Consulente

Portfolio Website — bridging-data.com

Completato

Sito portfolio multilingue costruito con Next.js 15 e Tailwind CSS, distribuito come sito statico su AWS (S3, CloudFront, ACM, Route 53) con una pipeline CI/CD automatizzata tramite GitHub Actions.

Next.jsTypeScriptTailwind CSSnext-intlAWS S3+5

AI Knowledge Platform

LiveContinuativo

Piattaforma AI modulare — in produzione su platform.bridging-data.com. La piattaforma comprende Technology Radar, Competitor Intelligence, Regulatory Radar e AI Chat, tutto serverless su AWS. La Fase 6 include un prototipo LLM aziendale con autenticazione Cognito.

PythonFastAPIPostgreSQLpgvectorAWS RDS+17
Apri la piattaforma →

Private Knowledge Hub

Completato

Sistema di recupero documenti locale per file di progetto privati. Indicizza file CLAUDE.md, README e SKILL.md di oltre 10 progetti e risponde a domande in linguaggio naturale con riferimenti alle fonti ancorati e output markdown formattato.

PythonFastAPIPostgreSQLpgvectorAWS RDS+1

Locale / Privato — nessuna demo live

AI Consulting Accelerator

Continuativo

Workflow di consulenza assistito da IA che radica la discovery, l'analisi e la delivery in standard di settore (IREB, BABOK, BPMN, PMBOK, Scrum) tramite retrieval-augmented generation. Il sistema genera bozze strutturate e citate da input cliente non strutturato — con 13 skill nominati e versionati, engagement multi-turno con stato e un Organizational Memory Layer. Completo e testato localmente; deployment su AWS in corso.

PythonFastAPIPostgreSQLpgvectorOpenAI API+11