Luciano Sulaimon

Business Analyst · Data Engineering · AI Implementation

Ich baue praktische Datenlösungen und KI-Plattformen — von der Anforderung bis zur produktiven Umsetzung.

Was ich mitbringe

Business Analysis

Anforderungen strukturieren, Prozesse analysieren, Business- und IT-Seite verbinden.

Data Engineering

Datenpipelines bauen, ETL/ELT umsetzen, Daten modellieren und auswertbar machen.

Cloud & AWS

Serverlose Architekturen, AWS-Dienste, und statisches Hosting mit S3 und CloudFront.

Ausgewählte Projekte

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Irish Hospital Healthcare Analytics

Abgeschlossen

Analyse-Plattform, die Patientenbewertungen irischer Krankenhäuser aus Google Places und SerpAPI mit staatlichen Wartelisten-Daten (NTPF) zusammenführt, Sentiment-Analysen durchführt und in interaktiven Dashboards visualisiert.

Apache AirflowAWS S3PostgreSQLPythonApache Spark+5

Real-Time Maritime Analytics Pipeline (AWS)

Abgeschlossen

Vollständig serverlose Echtzeit-Pipeline, die live AIS-Schiffspositionsdaten via WebSocket ingested, durch eine event-getriebene Lambda-Architektur verarbeitet, Rohdaten in S3 archiviert und Schiffsaktivitäten in Echtzeit über OpenSearch Dashboards visualisiert.

Amazon KinesisAWS LambdaAmazon SQSAmazon Kinesis FirehoseAmazon S3+3

AI Knowledge Platform

LiveLaufend

Modulare AI-Wissensplattform — live unter platform.bridging-data.com. Die Plattform umfasst Technology Radar, Competitor Intelligence, Regulatory Radar und AI Chat, alle serverlos auf AWS betrieben. Phase 6 enthält einen Corporate LLM Prototype mit Cognito-Authentifizierung.

PythonFastAPIPostgreSQLpgvectorAWS RDS+17
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